Вибір стратегії ефективного опрацювання відеоданих на основі аналізу статистичних характеристик цифрових зображень
Назва | Вибір стратегії ефективного опрацювання відеоданих на основі аналізу статистичних характеристик цифрових зображень |
Назва англійською | Selection of the efficient video data processing strategy based on the analysis of statistical digital images characteristics |
Автори | Паламар, Михайло Іванович (Researcher ID: https://orcid.org/0000-0002-8255-8491), Яворська, Мирослава Іванівна (Researcher ID: https://orcid.org/0000-0001-8033-7348), Стрембіцький, Михайло Олексійович (Researcher ID: https://orcid.org/0000-0002-5713-1672), Стрембіцький, Володимир Олексійович (Researcher ID: https://orcid.org/0000-0002-9365-696X); Palamar, Mykhailo (Researcher ID: https://orcid.org/0000-0002-8255-8491), Yavorska, Myroslava (Researcher ID: https://orcid.org/0000-0001-8033-7348), Strembitskyi, Mykhailo (Researcher ID: https://orcid.org/0000-0002-5713-1672), Strembitskyi, Volodymyr (Researcher ID: https://orcid.org/0000-0002-9365-696X) |
Принадлежність | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна Ternopil Ivan Pulyuy National Technical University, Ternopil, Ukraine |
Бібліографічний опис | Selection of the efficient video data processing strategy based on the analysis of statistical digital images characteristics / Mykhailo Palamar, Myroslava Yavorska, Mykhailo Strembitskyi, Volodymyr Strembitskyi // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2018. — Vol 91. — No 3. — P. 107–114. — (Instrument-making and information-measuring systems). |
Bibliographic description: | Palamar M., Yavorska M., Strembitskyi M., Strembitskyi V. (2018) Selection of the efficient video data processing strategy based on the analysis of statistical digital images characteristics. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 91, no 3, pp. 107-114. |
DOI: | https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.03.107 |
УДК | |
Ключові слова |
розпізнавання образів |
Запропоновано методику оцінювання надлишковості відеоданих у сиситемі розпізнавання зображень у реальному часі. Розглянуто способи для зменшення об’єму вхіднх даних під час опрацювання цифрових зображень. Запропоновано ефективний підхід для вирішення проблем розпізнавання при аналізуванні динамічної відеоінформації або для фіксування фону, коли частина даних про кольори пікселів цифрового зображення переходить від кадру до кадру без змін. Розглянуто стратегію перетворення зображення під час його опрацювання з метою зменшення об’єму даних, яка залежить від інформаційної надлишковості вхідних даних. Запропоновано алгоритм опрацювання оцифрованого зображення, що керується оцінками максимальнгоо ступеня невизначеності (міра Хартлі) та реальної ентропії цифрового масиву, що відображає кольори пікселів зображення. Реальна інформаційна невизначеність H розподілу кольорів на зображенні обчислюється шляхом статистичного аналізу палітри зображення – обчислення ймовірності пікселів з відповідним кольором у заданому зображенні. Проаналізовано доцільність згортання зображення з метою зменшення надлишковості представлених даних шляхом заміни операції запам’ятовування інформації про кольори частини пікселів розрахунковими операціями або об’єднанням частини пікселів під одним колірним атрибутом. У такому випадку без втрати основного змісту зображення кольори частини пікселів можна частково апроксимувати відповідно до колірних атрибутів сусідніх пікселів. Розглянуто підхід, мотивований оцінками статистичних характеристик цифрових зображень. Висновки опираються на співвідношення між статистичними характеристиками аналізованого зображення, такі, як максимальна, умовна, відносна й середня ентропії масиву даних. Роглянуто зразок згортки зображення в горизонтальному та вертикальному напрямках за принципом, коли колір базового пікселя присвоюється сусіднім правому, нижньому та діагональному пікселям. Наведено зміни базових статистичних параметрів для оцінювання надлишковості інформації. Розгянуто методи, які дозволяють не зберігати повністю інформацію про кольори певної частини пікселів. | |
Перелік літератури |
1. MacQueen, J.B. Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of 5-th Berceley Symposium of mathematical Statistics and probability, 1967. |
References: |
1. MacQueen J.B. Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of 5-th Berceley Symposium of mathematical Statistics and probability, 1967. |
Завантажити | ![]() |